{"id":188691,"date":"2025-05-26T16:20:22","date_gmt":"2025-05-26T14:20:22","guid":{"rendered":"https:\/\/rtvnp.rs\/?p=188691"},"modified":"2025-05-26T16:20:22","modified_gmt":"2025-05-26T14:20:22","slug":"svaki-cetvrti-radnik-u-svijetu-mogao-bi-ostati-bez-posla-zbog-ai-ja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/?p=188691","title":{"rendered":"Svaki \u010detvrti radnik u svijetu mogao bi ostati bez posla zbog AI-ja"},"content":{"rendered":"<p>\u010cetvrtina radnih mjesta \u0161irom svijeta potencijalno je izlo\u017eeno utjecaju generativne\u00a0<a href=\"https:\/\/balkans.aljazeera.net\/tag\/umjetna-inteligencija\">vje\u0161ta\u010dke inteligencije<\/a>\u00a0(GenAI), pokazuje izvje\u0161taj Me\u0111unarodne organizacije rada (ILO) i Nacionalnog istra\u017eiva\u010dkog instituta Poljske (NASK). Najugro\u017eenija su administrativna zanimanja i poslovi u sektorima s visokom digitalnom integracijom.<\/p>\n<p>Izvje\u0161taj pod nazivom \u201e<a href=\"https:\/\/balkans.aljazeera.net\/tag\/vjestacka-inteligencija\">Generativna AI<\/a>\u00a0i poslovi: Precizniji globalni indeks izlo\u017eenosti zanimanja\u201c predstavlja dosad najdetaljniju globalnu procjenu utjecaja vje\u0161ta\u010dke inteligencije na tr\u017ei\u0161te rada.<\/p>\n<p>Ipak, autori isti\u010du da se vjerovatnije radi o transformaciji poslova, a ne masovnom gubitku\u00a0<a href=\"https:\/\/balkans.aljazeera.net\/tag\/zaposlenost\">zaposlenja<\/a>.<\/p>\n<p>\u201ePre\u0161li smo granice teorije i razvili alat koji se temelji na stvarnim poslovima\u201c, rekao je Pawel Gmyrek, vi\u0161i istra\u017eiva\u010d ILO-a i glavni autor izvje\u0161taja. \u201eKombinovali smo ljudsku procjenu, stru\u010dne analize i GenAI modele kako bismo kreirali metodu koju zemlje mogu koristiti za preciznu procjenu rizika i odgovor.\u201c<\/p>\n<h2 id=\"veca-izlozenost-u-razvijenim-ekonomijama\">Ve\u0107a izlo\u017eenost u razvijenim ekonomijama<\/h2>\n<p>Globalna stopa izlo\u017eenosti GenAI iznosi 25 posto, dok u zemljama s visokim dohotkom dosti\u017ee 34 posto, zahvaljuju\u0107i ve\u0107oj digitalnoj povezanosti.<\/p>\n<p>Administrativni poslovi su najugro\u017eeniji, jer GenAI mo\u017ee automatizovati \u0161irok spektar zadataka poput unosa podataka i obrade dokumenata. Tako\u0111er su izlo\u017eeni i kognitivni poslovi u medijima, razvoju softvera i finansijama.<\/p>\n<p>Indeks izlo\u017eenosti zanimanja temelji se na gotovo 30.000 radnih zadataka, provjerenih pomo\u0107u AI ocjena, stru\u010dne validacije i podataka ILO-a o zaposlenju, omogu\u0107avaju\u0107i detaljniju analizu utjecaja po zemljama i sektorima.<\/p>\n<h2 id=\"rodna-neravnopravnost-u-izlozenosti-genai-ju\">Rodna neravnopravnost u izlo\u017eenosti GenAI-ju<\/h2>\n<p>Izvje\u0161taj otkriva i zna\u010dajnu rodnu neravnote\u017eu: u razvijenim zemljama \u010dak 9,6 posto \u017eena radi na poslovima visoko izlo\u017eenim automatizaciji, dok je taj udio kod mu\u0161karaca samo 3,5 posto.<\/p>\n<p>\u201eOvaj indeks poma\u017ee u identifikaciji gdje GenAI mo\u017ee imati najve\u0107i utjecaj, kako bi se zemlje mogle bolje pripremiti i za\u0161tititi radnike\u201c, rekao je Marek Troszynski, vi\u0161i stru\u010dnjak NASK-a i koautor izvje\u0161taja.<\/p>\n<p>Iako GenAI mo\u017ee pove\u0107ati produktivnost, izvje\u0161taj upozorava da \u0107e efekti zavisiti od brzine implementacije, nacionalne infrastrukture i digitalnih vje\u0161tina radne snage.<\/p>\n<div class=\"wysiwyg wysiwyg--all-content\" aria-live=\"polite\" aria-atomic=\"true\">\n<p>\u201eTehni\u010dka ograni\u010denja, infrastrukturne razlike i manjak vje\u0161tina zna\u010de da \u0107e primjena GenAI-ja biti neujedna\u010dena\u201c, kazala je Janine Berg, vi\u0161a ekonomistica ILO-a.<\/p>\n<h2 id=\"poziv-na-inkluzivne-politike\">Poziv na inkluzivne politike<\/h2>\n<p>Izvje\u0161taj poziva vlade, poslodavce i sindikate na socijalni dijalog i kreiranje politika koje\u00a0<a href=\"https:\/\/balkans.aljazeera.net\/tag\/prava-radnika\">\u0161tite radnike<\/a>, promovi\u0161u dodatnu obuku i osiguravaju pravedne tranzicije u sektorima podlo\u017enim uticaju GenAI-ja.<\/p>\n<p>Zaklju\u010dci izvje\u0161taja uskla\u0111eni su s procjenom Me\u0111unarodnog monetarnog fonda iz 2024. godine da bi AI mogao utjecati na \u010dak 40 posto radnih mjesta globalno, pri \u010demu \u0107e razvijene ekonomije biti najpogo\u0111enije.<\/p>\n<p>Direktorica MMF-a Kristalina Georgieva ranije je upozorila da bi AI, ako se ne reguli\u0161e, mogao dodatno produbiti dru\u0161tvene nejednakosti.<\/p>\n<p>\u201eU ve\u0107ini scenarija, AI \u0107e vjerovatno pogor\u0161ati ukupnu nejednakost \u2013 trend koji kreatori politika moraju proaktivno rije\u0161iti\u201c, rekla je Georgieva.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"article-source\">Izvor: Agencije Al Jazeera<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u010cetvrtina radnih mjesta \u0161irom svijeta potencijalno je izlo\u017eeno utjecaju generativne\u00a0vje\u0161ta\u010dke inteligencije\u00a0(GenAI), pokazuje izvje\u0161taj Me\u0111unarodne organizacije rada (ILO) i Nacionalnog istra\u017eiva\u010dkog instituta Poljske (NASK). Najugro\u017eenija su administrativna zanimanja i poslovi u sektorima s visokom digitalnom integracijom. Izvje\u0161taj pod nazivom \u201eGenerativna AI\u00a0i poslovi: Precizniji globalni indeks izlo\u017eenosti zanimanja\u201c predstavlja dosad najdetaljniju globalnu procjenu utjecaja vje\u0161ta\u010dke inteligencije na [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":37,"featured_media":188693,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-188691","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/188691","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/37"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=188691"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/188691\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/188693"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=188691"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=188691"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/arhiva.rtvnp.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=188691"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}